熊猫：计算每一行在特定列中的对象数量

Question

如果问题在某种意义上不完整，我们深表歉意。

我的数据框有一个特定的列，每一行都有多个条目（对象）。我想为每一行计算此列中的条目数。谁能建议方法？ 我尝试了count（），len（），但没有得到所需的输出...

示例：

din=pd.DataFrame({'x':[['a','b','c'],['a','e','d', 'c']]})`

              x
0     [a, b, c]
1  [a, e, d, c]

预期输出：

              x   count
0     [a, b, c]     3
1  [a, e, d, c]     4

Answer 1

您可以使用.str访问器和方法.len()：

din['count'] = din['x'].str.len()

输出：

              x  count
0     [a, b, c]      3
1  [a, e, d, c]      4

Answer 2

如果您的列是对象类型，则您调用的任何内容都不是矢量化的（数组数学）。如果按行计数，则每次查找都会破坏缓存。除非您可以对列进行标准化并在矩阵中展平，否则没有有效的方法。也许尝试将列转换为大熊猫分类。