Question

我正在遵循Kearas regression models教程中显示的完全相同的代码，但是无法访问tfdocs.plots.HistoryPlotter()方法。（是Google Colab和TensorFlow的新功能）。其余的单元格在训练进度图旁边工作。

触发错误的代码段：

plotter.plot({'Basic': history}, metric = 'mae') plt.ylim([0, 10])
plt.ylabel('MAE [MPG]')

错误：

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-deee24f0bc59> in <module>()
----> 1 plotter.plot({'Basic': history}, metric = 'mae')
      2 plt.ylim([0, 10])
      3 plt.ylabel('MAE [MPG]')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_docs/plots/__init__.py in plot(self, histories, metric, smoothing_std)
     86         self.color_table[name] = color
     87 
---> 88       train_value = history.history[metric]
     89       val_value = history.history['val_' + metric]
     90       if smoothing_std is not None:

KeyError: 'mae'

并且还从tensorflow_docs导入了必要的功能（如教程页面所示），没有任何错误：

!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs

非常感谢您的帮助！

Answer 1

在代码中将“ mae”替换为“ mean_absolute_error”。

绘制Keras模型训练进度时出现KeyError：“ mae”

1 个答案: