使用Hadoop Map Reduce执行python脚本时，出现以下错误。但是，在本地执行脚本（不使用Mapreduce）时，效果很好。
当我从脚本中删除以下代码时，MapReduce可以正常工作。
df_notnull = df[df[column].notnull()].copy()
请告知我我做错了什么？
脚本：
#!/usr/local/bin/python3
import os
import sys
import pandas as pd
import string
column='first_name'
seperator_in='|'
seperator_out='|'
compression_in=None
compression_out=None
encrypted_value_list = []
df = pd.read_csv(sys.stdin, compression=compression_in, sep=seperator_in, low_memory=False, encoding='utf-8-sig')
df_notnull = df[df[column].notnull()].copy()
df_notnull.to_csv(sys.stdout, compression=compression_out, index=False, sep=seperator_out)
提交命令：
hadoop jar /usr/env/hadoop-mapreduce-client/hadoop-streaming.jar -D mapreduce.job.queuename=QueueName -D mapreduce.job.reduces=1 -file /file/path/pythonScript.py -mapper 'python3 pythonScript.py' -input /file/path/python_test.csv -output /file/path/ouput001/out_17
错误：
错误：java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子进程失败，代码为1 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads（PipeMapRed.java:322） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished（PipeMapRed.java:535） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close（PipeMapper.java:130） 在org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run（MapRunner.java:61） 在org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run（PipeMapRunner.java:34） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper（MapTask.java:453） 在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:343） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:170） 在java.security.AccessController.doPrivileged（本机方法） 在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:422） 在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1869） 在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:164）