我正在尝试在if
循环中使用for
语句,以便如果不满足if
条件,R将停止运行该{{1} }值,但将继续运行整个循环,而且我认为我遇到了一个(简单的)语法错误,这使我得到的结果与预期不同。
下面是我的示例数据集和循环:
i
如果我仅在循环中计算test <- matrix(ncol=3, nrow=3, data = c(10, 20, 30, NA, 10, 20, 10, 30, 20), byrow = T)
mean_fun<-function(x,y){
mean <- sum(x,y)/2
return(mean)
}
for (i in (1:nrow(test))){
var1 <- vector()
var2 <- vector()
var1[i] <- mean_fun(test[i,1], test[i,2])
if (is.na(var1[i]==TRUE)) next
var2[i] <- mean_fun(var1[i], test[i,3])
print(var2)
}
的值,则var1
。如果我的var1 = c(15, NA, 20)
我不想计算var2
。简而言之,我想从此循环中获得的结果是var1 == NA
。
但是,当我运行此循环时,我得到var2 = c(22.5, NA, 20.0)
,这意味着该循环对于[1] 22.5 [1] NA NA 20
以及也许i=1
都可以正常运行,但在i=2
时陷入混乱或i=2
?我无法弄清楚语法是如何工作的,因此它给了我i=3
。任何建议将不胜感激!
答案 0 :(得分:1)
您需要在循环之前 初始化向量,而不是在每次迭代时都在循环内部。另外,请在循环后 而不是每次迭代都检查结果。
var1 <- vector()
var2 <- vector()
for (i in (1:nrow(test))){
var1[i] <- mean_fun(test[i,1], test[i,2])
if (is.na(var1[i]==TRUE)) next
var2[i] <- mean_fun(var1[i], test[i,3])
}
var1
# [1] 15 NA 20
var2
# [1] 22.5 NA 20.0