这是我在这里的第一篇文章，我尝试尽可能具体。如果忘记了重要的事情，请告诉我：）。
我有100.000个关于手机提供商的观察数据。数据可以视为整个人口。首先，我估计只有一个因变量的Probit模型，并存储估计的系数及其方差，以获得“真实总体值”。 之后，我从数据中抽取了500个观测值为50.000的随机样本，为每个样本估计一个Probit模型，并将因变量的每个系数保存在向量中。之后，我绘制了系数的密度。到这一点为止，所有的计算都有效，并且似乎是正确的（系数的平均值和分布等）。 现在，我想估计随机抽取系数的方差，并将其与我对整个总体估计的“真实方差”进行比较。在这一点上，我正在努力。我的确切问题是：我必须使用哪种公式或方法来计算方差？由于这个问题更多地是关于使用哪种技术，因此我认为提供代码没有帮助。如有必要，请告诉我，我会添加它。
感谢您预先提出的每条有用的评论。