我想通过ANN更改学习功能（Std_Backpropagation，BackpropBatch，BackpropChunk，BackpropMomentum，BackpropWeightDecay，Rprop，Quickprop，SCG ...）来训练数据库。使用Neuronet（）函数，我无法更改学习功能，因此我寻找了RSNNS mlp（），但是当我生成估计的权重时，我找不到偏差。有人知道如何帮助我吗？玩具示例（带有偏差的应该有7个权重）：
需要（RSNNS）模型<-mlp（汽车[，1]，汽车[，2]，大小= 2）weightMatrix（模型）