我正在使用多项式logit回归进行一项分析。在此分析中，我的因变量具有四个类。我正在使用r中'nnet'包中的'multinom'函数。这是我的模型。
fit1 <- multinom(classes ~ age + bmi + gender + smoke + V1 + V2 + V3 + V4,
family = binomial(link = "logit"))
summary(fit1)
在模型之后，我想基于新的自变量值来预测新的比值和比值比。我使用'probs'类型的'predict'函数。这是我的代码
prediction <- predict(fit1, data, "probs")
运行此代码时，我得到（我认为）如下所示的预测概率
prediction
# output
# 1 2 3 4
#1 0.6587034 0.30007802 0.02236509 0.018853508
其中1-4是结果的类别。
我的问题是：