Question

所以我在python中有此代码

    Lemma hForall_inv'
          (a : A)
          (ls : list A)
          (x : B a)
          (hl : hlist ls)
      : hForall (HCons x hl) -> P a x.
    Proof.
      intros H.

      change (match HCons x hl return Prop with  (* for some reason you have to explicitly annotate the return type as Prop right here *)
              | HNil => True
              | HCons x _ => P _ x
              end).

      destruct H.
      - exact I.  (* Replace [HCons x hl] with [HNil], the goal reduces to [True]. (This is an unreachable case.) *)
      - assumption.

    (* Or, directly writing down the proof term. *)
    Restart.
      intros H.
      refine (match H in @hForall As hs return
                    match hs return Prop with
                    | HNil => True
                    | HCons x _ => P _ x
                    end
              with
              | hForall_nil => I
              | hForall_cons _ _ _ _ => _
              end).
      assumption.
    Qed.

当我编译它时，应该以我创建的零网格（M）覆盖整个区域，但相反，它覆盖了其中的一部分

我在这里做错了什么？

Answer 1

我认为您在创建矩阵时只是感到困惑。

当您可能打算创建具有1900行和490列的矩阵时，您正在创建具有490行和1900列的矩阵。

只需更改定义矩阵M的顺序即可解决您的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
M = np.zeros((1900, 490)) # change is here
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(M, aspect='auto')
ax.set_ylabel('f2')
ax.set_xlabel('f1')
plt.xlim((0, 490))
plt.ylim((0, 1900))
x_range = np.arange(0, 490, step=50)
x_strings = [str(x+190) for x in x_range]
plt.xticks(x_range, x_strings)
y_range = np.arange(0, 1900, step=200)
y_strings = [str(y+1710) for y in y_range]
plt.yticks(y_range, y_strings)
plt.colorbar()
plt.ioff()
plt.show()

哪种产量：

您当然也可以通过反转xlim和ylim来更改图限制。

plt.imshow无法正常工作

1 个答案: