Question

我有以下方法：

如何计算Big-O？

O（2 ⁿ）或O（n ⁿ）??

感谢。

public static void combination(String str, int r) 
{

    int len = str.length();

    if (len == r) myList.add(str);
    if (len == 1) return;

    String newStr = null;
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        newStr = str.substring(0, i) + str.substring(i + 1);
        combination(newStr, r);
    }
}

Answer 1

（因为这是家庭作业，只是提示！）

你有没有弄清楚代码的用途？给定输入产生多少输出？

这必须是算法运行时间的下限，因为你无法比你必须生成的输出数更快地运行。也许最简单的方法是查看各种输入的列表大小，并以此为基础。

Answer 2

这是我的提示。

int n = str.length();

Answer 3

尝试将算法转换为等式，如X（n + 1）=函数（X（n））并解析等式。

如果你不能，试试初始情况X（1）=函数（X（0）），然后X（2）=函数（X（1））等...你会注意到一个模式（可能答案与O（2 ^ n）或O（n ^ n）不同。

提示!!!

Answer 4

对于不那么复杂的情况，我使用counter。

textarea

解决方案确实是O（2 ^ n）

字符串组合算法的复杂性（作为递归）

4 个答案: