我们使用有关健康状况的每月数据,运行变量是出生月份(离散)。目前,我们正在试验最大带宽为12个月,最小为1个月的带宽。因变量是一个介于0到60之间的整数。没有缺失值,观测值的数目约为285,000,几乎在运行变量中平均分布。
问题规范:
h<=3
)的规范(与内核和多项式选择无关)不起作用(例如rdrobust(data$y, data$x, c=0, kernel=”triangular”, h=3, all=TRUE)
)p>=3
)和epanechnikov内核,小于或等于6(h<=6
)的带宽不起作用p=4
和epanechnikov或三角核,小于或等于6(h<=6
)的带宽不起作用rdbwselect
)不适用于任何规范或内核在所有这些情况下都会出现错误消息:
“ chol.default(crossprod(x))中的错误:3级前导未成年人不是肯定的”
在整个规范中错误消息中唯一发生变化的是未成年人的顺序,例如h=3
为3,h=6
为3。
已尝试解决该问题:
options(error=recover)
)”进入软件包的代码,并检测出有问题的矩阵:
rdrobust(data$y, data$x, c=0, kernel=”triangular”, h=3, all=TRUE)
,它是第285行(sqrt(W_b_r)*R_q_r
)中的矩阵,它不是正定的,因此是不可逆的y
,但受x
(运行变量)以及内核和带宽的选择的影响。因此,问题可能是由运行变量引起的,但我不知道运行变量到底是什么问题。rdbwselect(data$y, data$x)
,它是第18行rdrobust(Y_l. X_l, T_l, Z_l, C_l, fw_l, c=c, o=q+1, nu=q+1, o_b=q+2, h_v=c_bw,h_B=range_l, 0, vce, nnmat)
中R_V*sqrt(eW)
中的矩阵,不是正定的,因此不可逆y
的影响,但受x
的影响我希望我对问题的描述是可以理解的。有谁知道问题的根源是什么以及我该如何解决?
请告知我是否可以为您提供更多信息。