Question

是否可以从存储过程返回多个数据集？

例如

CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_vvvv] (....)
.....
    SELECT *
    FROM #_temp_client_details

    SELECT *
    FROM #_temp_address_details

    DROP TABLE #_temp_client_details
    DROP TABLE #_temp_address_details
    ....
END TRY
BEGIN CATCH
    ..
END CATCH
END

在我的场景中，我需要将3个不同的临时表中的数据集放入python代码中。

所有3个不同的临时表都是使用相同的表，相同的参数和一些操作构造的。因此，我不想创建3个单独的存储过程（因为所有3个存储过程都将使用90％相同的SQL逻辑）。

我目前从以下存储过程之一获取输出：

 import pandas as pd
  def execute():
    query='exec [zzz].[dbo].[sp_zzz]?, ?, ?, ?'
            df = pd.read_sql(query, cnxn, params=[astart, aend, lstart,
                                            lend])

            writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
            df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='client') 
            writer.save()

有可能吗？如果可以的话，如何将所有表格输出到大熊猫中？

Answer 1

是的，这应该可行。在以下位置的Python文档中检查nextset()函数的使用：https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

从存储过程返回多个数据集？

1 个答案: