Question

我将下面的xreg（外部回归变量/独立变量）传递给auto.arima，并且得到消息xreg should be a numeric matrix or a numeric vector。我检查了class(xreg)并得到了"tbl_df" "tbl" "data.frame"。我只是想让A和B落后，因此我将A_lagged和B_lagged作为滞后版本。将它们作为列放入后，删除A和B。

有人可以告诉我什么地方可能出问题吗？谢谢。

xreg=Model_Dataset %>%
        ungroup() %>%
        filter(Category==Cat,Date<ForecastDate+weeks(Horizon)) %>%
        select(ExtVariables)%>% 
        mutate('A_lagged',c(249,head(`A`,-1)))%>%
        mutate('B_lagged',c(269,head(`B`,-1)))%>%
        select(-`A`,-`B`)

Answer 1

在“ A_lagged”和“ B_lagged”中分别为,。应该将其替换为=

library(dplyr)
Model_Dataset %>%
    ungroup() %>%
    filter(Category==Cat,Date<ForecastDate+weeks(Horizon)) %>%
    select(ExtVariables)%>% 
    mutate('A_lagged' = c(249,head(A,-1)))%>%
    mutate('B_lagged'= c(269,head(B,-1)))%>%
    select(-A,-B)

<x>应该是数字矩阵或数字向量

1 个答案: