LSTM：是否可以使用具有不同日期的数据集进行迁移学习？

Question

我正在研究一种LSTM神经网络，该网络必须为未来提供趋势预测。

关于数据集结构，我有以下问题...

如果我的数据集具有以下所示结构：

date       percentage a b c
2019/11/11 0.5        1 4 3
2019/09/21 0.11       2 3 2
2019/07/10 0.19       3 3 4
...        ...        . . .

，如果我要对另一个具有相同显示结构的数据集执行应用于同一LSTM的转移学习：

date       percentage a b c
2019/12/01 0.7        1 1 2
2019/11/03 0.2        4 4 2
2019/06/29 0.4        5 5 0

是否可以使用包含不同日期的数据集来训练预训练的LSTM模型，或者两个数据集必须具有相同的日期？