如何在熊猫中设置数据透视表以计算总价值并得出百分比？

Question

我是python和pandas的初学者。 我正在练习数据透视表。

这是我为练习而制作的数据。

Answer 1

假设源DataFrame如下：

    Id Status
0  747   good
1  587    bad
2  347   good
3  709   good

我认为 pivot 是一个错误的选择。 要计数个总值，更自然的解决方案是 value_counts 。 连同设置适当的列名，代码可以是：

res = df.Status.value_counts().reset_index()
res.columns = ['Status', 'total']

到目前为止，我们只有总数。要计算百分比，另一条指令 是必需的：

res['percentage'] = res.total / res.total.sum()

对于我的数据，结果是：

  Status  total  percentage
0   good      3        0.75
1    bad      1        0.25