Question

我有两个数据框，如何从笛卡尔数据集中删除相似的行

 **DF1:**
    Index    Name
    0       xyz
    1       abc
    2       def


    **DF2:**
    Index    Name
    0       xyz
    1       abc
    2       xyz


    **Expected Output**
    (0,0),**(0,2)**
    (1,1)

我只想组合名称列相同的索引，但是我不想显示重复的组合。也就是说，当我执行笛卡尔索引（0,2）和（2,0）时，会得到相同的结果。所以我只想显示一行。

已更新：

我已经有一个笛卡尔数据框作为输入，这是（0,0），（0,2），（1,1），（2,0）

我想要的是，我想从此输入数据框中删除重复的（2,0）。而且我在数据框中大约有100行，所以也想循环遍历。

Answer 1

假设df1和df2只有一列“名称”，并且“索引”是索引，并且您想要一个具有匹配索引的元组列表，如问题中所示，您可以这样做：

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['xyz', 'abc', 'def']})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['xyz', 'abc', 'xyz']})
df3 = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), on='Name', how='inner')
list_of_tuples = [tuple(item) for item in df3[['index_x', 'index_y']].values]
list_of_tuples 
# OUTPUT: [(0, 0), (0, 2), (1, 1)]

如果“索引”是列名，只需删除reset_index()命令。

Python中两个数据框的笛卡尔积

1 个答案: