XGBoost回归器将目标标准化

时间:2019-11-29 18:54:04

标签: machine-learning prediction xgboost

在XGBoost回归模型中对目标变量进行缩放/标准化(对数转换/标准化)是个好主意吗?就像在线性模型中一样。

还是我们应该期望即使您的发行版存在偏差,XGBoost也会找到最佳分割点?

1 个答案:

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XGBoost是基于树的模型,树模型实际上并不依赖于缩放。但是在某些情况下,归一化可以提供更好的准确性。