标签: machine-learning prediction xgboost
在XGBoost回归模型中对目标变量进行缩放/标准化(对数转换/标准化)是个好主意吗?就像在线性模型中一样。
还是我们应该期望即使您的发行版存在偏差,XGBoost也会找到最佳分割点?
答案 0 :(得分:1)
XGBoost是基于树的模型,树模型实际上并不依赖于缩放。但是在某些情况下,归一化可以提供更好的准确性。