在计算rmse

Question

我尝试使用完整的数据重新运行multivariante time series with VARMAX，但效果很好，但是当我仅使用50个样本数据来计算rmse时，出现错误：

from sklearn.metrics import mean_squared_error, mean_absolute_error
for i in range(len(cols)):
    print('rmse value for', cols[i], 'is : ', np.sqrt(mean_squared_error(pred.iloc[i], valid.iloc[i])))

输出：

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

有人可以帮助解决它吗？谢谢。我检查了数据，却没有找到NaNs等。