Question

我在数据框中有一个无向的连接网络。

    Source_ID    Target_ID
0       1            5
1       7            2     
2       12           6
3       3            9
4       16           11
5       2            7 <------The same as row 1
6       4            8
7       5            1 <------The same as row 0
8       99           81

但是，由于这是一个无向网络，因此第0行和第7行与第1行和第5行在技术上是相同的。df.drop_duplicates()不够聪明，不知道如何消除这些重复项，因为它视它们为两行，至少就我的尝试而言。

我还尝试了我认为应该起作用的方法，即使用索引Source_ID和Target_ID，并将Source_ID设置为比target_ID低。但这似乎也无法产生我需要的结果。

df.drop(df.loc[df['Target_ID'] < d['Source_ID']]
        .index.tolist(), inplace=True)

因此，我需要找出一种方法来删除重复的连接（同时保持第一个连接），以使我的固定数据帧看起来像（在重置索引之后）：

    Source_ID    Target_ID
0       1            5
1       7            2     
2       12           6
3       3            9
4       16           11
5       4            8
6       99           81

Answer 1

肯定不是最有效的，但是可以完成工作：

df.apply(lambda row: pd.Series() if row[::-1].values in df.values \
         and row[0] < row[1] else row, axis=1).dropna().reset_index(drop=True)

消除无向网络中的重复连接

1 个答案: