使用显式矢量绘制Seaborn的误差带

时间:2019-11-28 01:20:11

标签: python matplotlib seaborn

我目前正在努力使脉冲响应功能及其误差带可视化。

也就是说,我已经收集了3个N×1向量中的冲激响应值(水平N)和相应的误差带值,我想用seaborn的“ darkgrid”主题。特别是,我正在绘制类似于官方seaborn教程https://seaborn.pydata.org/tutorial.html在“可视化统计关系”下显示的图形:

fmri = sns.load_dataset("fmri")
sns.relplot(x="timepoint", y="signal", kind="line", data=fmri);

是否有(便捷的)方式来获得带有三个向量的图形,其中三个向量中的两个都找出了误差带?

0 个答案:

没有答案