如何合并Pandas中的行而不删除其他列？

Question

我的代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M")
soup = BeautifulSoup(res.content,'lxml')
table = soup.find_all('table')[0] 
dfwiki = pd.read_html(str(table))
neigh = dfwiki[0]
delete_row = neigh[neigh["Borough"]=="Not assigned"].index
neigh = neigh.drop(delete_row)
neigh

我想合并具有相同邮政编码值的近邻列的行，但是当我使用以下groupby代码时，不会显示Borough列

nbh = neigh.groupby('Postcode')['Neighbourhood'].agg(','.join)
nbh

我尝试将Borough列放在上面的行中，但随后它组合了Borough列的所有相似行，这是不希望的。

nbh = neigh.groupby('Postcode')['Borough','Neighbourhood'].agg(','.join)
nbh

我希望合并邻域列，并以逗号分隔，但希望Borough列看起来相同，我如何实现这一目标？

我希望它看起来像这样：

Answer 1

您可以采用每个邮政编码中出现的SELECT CONVERT(DATETIME, CONVERT(CHAR(8), Date , 112) + ' ' + CONVERT(CHAR(8), Time , 108)) FROM table_name; 的第一个值：

Borough

nbh = neigh.groupby('Postcode').agg({'Borough': 'first', 'Neighbourhood': ','.join})
print(nbh.head())