雪花云数据仓库中有哪些可用的数据保护功能？

Question

雪花云数据仓库中可用的数据保护功能有哪些，例如RAID，Cliques，热备节点，后备，日记和锁定。在teradata中可用。

Answer 1

在Snowflake，AWS和Azure文档中查找以下内容，以对照Teradata中使用的每个术语和/或概念。正如其他答案中提到的那样，这里并没有确切的1-1关系，但是从概念上讲，这可能是一个不错的起点，因为这是两者之间松散相关的主题。

RAID：AWS S3或Azure Blob存储上的存储

集团：想象一下，它是一个大集团（它是一个图，其中最大集团就是我自己在图论中所说的图本身-完全连通图）。所有节点都可以访问所有磁盘！

热备用节点：假设您在空闲时没有节点。在虚拟仓库上运行查询后，这些节点将立即成为活动节点。或者，您可能会认为仓库中的每个节点都是HSN，因此在运行查询时它们将变为活动状态。有多少个节点？由客户决定他们想要多少（云）。

Fallback：了解时间旅行和故障保险。

日记：此处没有相关概念。想到了时间旅行，故障安全，表流，但是带有日记的用例是不同的。

锁：分区锁与行哈希锁，表级锁在更新（全表）和合并语句方面相似。如果您拥有Snowflake帐户，则可以在UI中运行“显示帐户中的锁定”语句以查看帐户中的活动锁定。阻塞也是如此，您在Snowflake中没有那些HUT或Mload类型的锁。

Answer 2

此link详细介绍了Snowflake中使用的安全技术。

进一步阅读本link也会有所帮助，因为它概述了数据仓库所需的安全性。

Answer 3

位于云中的Snowflake的数据存储是分布式的，因此与RAID 相似，但不完全相同。 Snowflake使您可以调整计算资源（称为仓库）的大小并轻松旋转新节点，因此称为“热备用”。您甚至可以在代码中调整节点的大小。 （我什至在SSIS中也做到了）。

有一种查看查询历史记录的方法。

我还没有遇到任何“锁”功能。

故障保护是Snowflake数据恢复服务。如果发生紧急操作，您可以请求数据备份。

时间旅行是一种可配置的数据历史记录功能，您可以在该时间点之前或之前查看数据。您将数据保留时间设置为0到90天之间的值，并且用户可以在时间戳之前或之前或运行查询之前查询表数据。您可以从某个时间点开始将数据选择到restore_table中，然后交换restore_table和current_table。

此外，雪花数据在静态时被加密。您可以使用他们的密钥或实现自己的集成AWS KMS密钥。 Snowflake符合PCI DSS和HIPAA的要求。

Answer 4

如前所述，当您拥有Snowflake环境的实例时，它的背后是由云供应商（AWS，Azure，GCP）提供的持久且高度弹性的云存储支持。许多传统数据库（如Teradata）的硬件设置不需要适用于新平台。

相反，欢迎DBA重新将精力放在新的管理任务上（使用计算集群和扩展功能，使用独特的功能（例如随时间推移进行克隆以对最初为零的数据副本进行备份）等。在事务和并发控制（与锁相关的问题）方面，Snowflake支持读取提交快照隔离，这有利于大型并发读取和某些写入。锁定由系统自动完成，并在此处的文档中介绍了一些详细信息： https://docs.snowflake.net/manuals/sql-reference/transactions.html#resource-locking，可以总结为： -读取器（查询）不会锁定数据，不会阻止其他事务写入（更新/删除/合并） -编写者不会阻止其他事务读取数据 -作家阻止其他作家，以防止脏读 此隔离级别用于支持类似ACID的行为，以实现OLAP工作负载的高并发性。