如何绘制两个结果的预测概率分布

Question

我正在尝试通过模型针对正（true = 1）和负（true = 0）的结果绘制预测概率分布，如下所示：

我有一个数据框bb，其中有两列：true和predicted_prob。

我尝试过：

target_0 = bb.loc[bb['true'] == 0]
target_1 = bb.loc[bb['true'] == 1]
p1=sns.kdeplot(target_1['pred'], shade=True, color="r", label="1")
p1=sns.kdeplot(target_0['pred'], shade=True, color="b", label="0")
plt.xlim(0, 1)
plt.title('add title here')

但是y_axis看起来不正确...应该是概率，所以介于0和1之间，或者计数并且更高。 len（target_1）= 14K，len（target_0）= 50K。我不明白y_axis代表的是什么。