标签： model nlp tensorflow2.0
在有关 tf.data 的Tensorflow 2教程中，我们read
在模型内部进行预处理的主要优点是 在导出模型时，它包括预处理。这条路 您可以将原始数据直接传递到模型。 source
换句话说，如果我们使用通过NLTK或sklearn创建的特征，那么如果将原始数据传递给模型，则模型导出将无法在生产中正常工作。现在，我的问题是我需要特征工程师来处理NLP任务：情感，NER（命名实体识别）等。这些模型存在于NLTK中，而不存在于TF中，并且我还检查了中枢。