如何使用opencv使白色像素更亮？

Question

我有一个带有“ you”字样的图像和用于处理该图像的代码：

Mat dst;
Mat gray;

Mat image = imread( "you.jpg" );  

cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(gray,dst, 170, 255, THRESH_BINARY);

imshow("dst Image", dst);

我正在尝试使“您”更具可读性（使用tesseract进行阅读），如下所示：

但是上面的代码给了我黑屏：

如何在不更改阈值（170，255）的情况下获取单词，因为我还有其他图像要处理，阈值如（75，150）不适用于它们。

Answer 1

也试试这个。它更具“适应性”，即具有较少的“魔术”阈值数，并考虑到背景具有（可能具有）某些颜色渐变。因此，它应该适用于具有不同阈值需求的更广泛的图像集。

输入图像太小，因此进一步的改进（例如，较平滑的字母轮廓）非常有限。希望对您有用。

Mat dst;
Mat gray;

Mat image = imread("you.jpg");

cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(3, 3), 0);
cv::adaptiveThreshold(gray, dst, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv::THRESH_BINARY, 31, -25);
cv::Mat kernel = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
cv::morphologyEx(dst, dst, cv::MORPH_DILATE, kernel, cv::Point(-1, -1), 1);

imshow("dst Image", dst);
waitKey(0);

这是生成的图像。