如何使用遗传算法解决Python中的非线性优化问题？

Question

我正在尝试应用遗传算法的概念来解决Python中的非线性优化问题，并将结果与​​其他方法进行比较。我正在尝试求解min（x1.x2 ^ 2 + x1 + x2）以使用GA获得最佳解决方案。我已经使用scipy和gekko解决了该问题，但是我需要使用GA进行比较和学习。

有什么建议吗？谢谢。

Answer 1

您可以使用JMetalPy，这是JMetal元启发式搜索库的Python实现。

您需要定义和实现如何对解决方案进行编码和实现适应性功能。