Concat数据框行明智，如果存在则合并行

Question

我有两个数据框：

Df_1：

  A  B  C  D   
1 10 nan 20 30
2 20 30 20 10

Df_2：

  A  B 
1 10 40
2 30 70

我想将它们合并，并得到最终的数据框。

  A  B  C  D
1 10 40 20 30
2 20 30 20 10
3 30 70 nan nan

我该怎么做？

Answer 1

我认为，根据预期结果， Df_2 第二行中的索引 应该是 3 （而不是 2 ）。

运行Df_1.combine_first(Df_2)。

结果是：

      A     B     C     D
1  10.0  40.0  20.0  30.0
2  20.0  30.0  20.0  10.0
3  30.0  70.0   NaN   NaN

即由于可能的 NaN 值，列的类型被强制为 float 。

但是，如果需要，可以通过应用 to_numeric

来尽可能地还原它。

Df_1.combine_first(Df_2).apply(pd.to_numeric, downcast='integer')