在符合条件的数据框中查找行的频率

Question

我有一个数据框，其格式为：

Date    Time  station   num_bikes  
1     3.02    Girwood   0                        
2     4.10    Fraser    0                           
3     10.10   Carslile  0
4     10.10   Girwood   5
5     7.46    Fraser    0
6     3.02    Girwood   0

我想知道自行车数量为零的时间和发生次数。 形式为：

Time  Station Occurrences 
3.02   Girwood   2   
9.05   Girwood   1  
4.10   Fraser    1                                  
7.46   Fraser    1  
10.10  Carslile  1      

Answer 1

仅过滤满足条件的行，然后过滤groupby + size。使用NamedAgg可以稍微清理一下语法。您可以选择任何列的size，因此我任意选择'Time'。

(df[df.num_bikes.eq(0)]
   .groupby(['Time', 'station'])
   .agg(occurences=('Time', 'size'))
   .reset_index())

    Time   station  occurences
0   3.02   Girwood           2
1   4.10    Fraser           1
2   7.46    Fraser           1
3  10.10  Carslile           1

Answer 2

使用具有直接列名pd.crosstab的{​​{1}}尝试不同的操作

Occurences