用C ++实现的神经网络的令人怀疑的预测

Question

我用C ++创建了一个神经网络，用于近似加法函数 y = x + y 。我使用了具有5个神经元的单个隐藏层。 x和y的值在0到10的范围内。因此，在训练之前，我通过最大值（2x10）归一化训练数据（输入和输出数据）。

我的模型做出预测后（介于0和1之间），我将其乘以2x20来对预测进行归一化。但是，我的结果仍然显示出变化。

即，如果应该将结果（y）预测为8，则我的网络给出-12。同样，我得到的不是19，而是-19。为了纠正这种变化，我在预测值上增加了20。这是我得到的：

忽略标题，f（x）= sin（x），其中，蓝色显示实际结果，红色显示预测值（添加后手动20条）

我的问题是：我的网络预测良好吗？并且“手动向结果中添加20”是否正常？

（PS：Link引用代码，Link引用我有问题的代码）