如何在应用于数据框的函数中使用行索引和单元格值？

Question

我有一个与此类似的表格，其中空格为空字符串，数字为浮点数：

   1   2   3   4   5   6
A  
B                  8   5
C      5       7
D  2   3   5
E  0

我想用一个带有两个参数的函数的输出替换每个单元格的值：行的索引和单元格的值。

例如，第一列中的值应替换为func（D，2）和func（E，0）的输出，并且空单元格应保持为空。函数输出是一个字符串。

预期的输出表：

如果func（D，2）返回X，而func（E，0）返回Y，则第1列应如下所示：

   1   2   3   4   5   6
A  
B                  8   5
C      5       7
D  X   3   5
E  Y

我该怎么做？

Answer 1

首先，我将填充数据框：

df.fillna(0, inplace=True) 

然后假设您的函数名为func，并且它的第一个参数是行索引，您可以在迭代行时使用map方法来应用它：

for idx in df.index:
   df.loc[idx] = df.loc[idx].map(lambda x: func(idx, x))