由predict.lm计算的90％或95％置信区间

Question

我正在通过lm（）拟合模型，预测数据的同时还给出了我的置信区间（lwr，upr），并用带有置信区间的回归线绘制了散点图。是的，效果很好。

我唯一的问题-我在文档中或专门针对此功能的其他地方找不到它-是：这些计算出的置信区间（大概）是95％（或90％？）置信区间，还是可以更改那？

df    <- data.frame(x = x, y = y)
fit   <- lm(y ~ x, data = df))
new.x <- seq(min(df$x), max(df$x), length.out=100)
pred  <- predict(fit, newdata = data.frame(x=new.x), 
                 interval = 'confidence')