Question

当我们指定轴=（2，2）时，哪个值正好乘以？谁能告诉我这里幕后的真实情况？

$Employee->{ ... }

数据形状：

match = dot([input_encoded_m, question_encoded], axes=(2, 2))
match = Activation('softmax')(match)

input_encoded_m，552为句子长度，64为嵌入长度

questions_encoded，5为句子长度，64为嵌入长度

如果我们在点层中指定轴=（2，2），则将哪个值相乘？有人可以帮我吗？

Answer 1

轴表示张量的轴。

例如，在您的情况下，您有一个shape =（None，552,64）的张量，即3D（等级3）张量。

标量（例如3）是0D张量。

向量（[1,2,3]）是一维张量：

一个矩阵（[是2D张量。依此类推。

       [1,2],
       [2,3],
        ]

第一个轴（轴0）是没有任何轴的轴。

第二个轴（轴1）是522行。

第三轴（轴2）是具有64列的轴。

a = Input(batch_shape=(None,255,64))
b = Input(batch_shape=(None,5,64))
out = dot([a,b], axes =(2,2))
out.shape
TensorShape([Dimension(None), Dimension(255), Dimension(5)])

因此，基本上，a.b = a1.b1 + a2.b2 +.... + a64.b64将给出一个标量。由于您有一排5，因此在张量的最后一个轴上将有一个5维向量（vector Dimension与Tensor Dimension

不同

轴参数在keras的点层中起什么作用？

1 个答案: