您好，我正在使用CatBoost回归器进行有关捕食的项目。 我的目标是使预测值在+ -3％之内。
model = CatBoostRegressor(iterations=992, learning_rate = 0.269, depth=7, loss_function='RMSE', random_seed=42, cat_features=cat_features_idx)
我总共有13列，其中5列是数字。 火车形状为（137798，13） 测试形状为（1325，13）
我得到了69.4％（目标值的+ -3％） 我发现参数值是最高的。
是否有任何有意义的参数。我看到了有关catboost的documnet，但我认为参数很有意义。
我想多得到80％..有什么好的参数调整方法吗？ 当我使用网格搜索时，其结果是“ depth：10”，但是当我使用7时，它的访问权限更高。