使用预测的概率在R中创建roc曲线

Question

我在这里有点困惑。因此，我得到了一个包含几个变量的数据集。该数据集是一个保留样本，用于验证机器学习模型。除了它是分类外，我没有关于该模型的任何信息。数据集还包含预测的类别和预测的概率。现在，我被要求为一个二分变量创建一个ROC曲线，该变量应该与用于分类的相同变量（它们是不同的变量）高度相关。

可以这样做吗？

当我在r中使用ROCR软件包执行此操作时，我得到了一个可怕的结果，我认为这是应该做的，但是想要确保。

pred <- prediction(val.mod.as$probability, val.mod.as$av_calcium_cutoff)
perf <- performance(pred, "tpr", "fpr")

plot(perf)

1）曲线是否可怕，因为它们创建的模型在验证集中的表现不佳，或者

2）测试和创建不同变量上的ROC的方法是否无效？