我正在做一个大学项目，我要删除每个包含200万行以上的zip文件（30+），将它们读入pandas数据框，清理数据，然后我必须使用psycopg2将它们插入到postgresql db中
我的问题是最小文件占用的时间过长，超过20分钟。我读到，复制是最佳性能，但我的问题是：
文件的每一行将分为3个表：
表a，b，c
表C有2个fk，一个是表A的，另一个是B的，我还没有弄清楚如何做副本，考虑到fk并保证一致性，它似乎比常规插入具有更好的性能。在数据库上。
任何性能改进都将非常有帮助。
目前，我正在执行最基本的步骤，插入行表A fetchone以获取ID（与表B相同），然后插入具有A和B中的ID的C