Question

csv文件（https://www.kaggle.com/blitzr/movehub-city-rankings->> movehubqualityoflife.csv）

我需要返回前五项记录，以便按最高Movehub等级和最差医疗保健等级的城市

请帮我，朋友。

在这里查看我当前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)


df1 = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df1.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

Answer 1

您应该能够通过对相同数据框进行2次排序来做到这一点：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)
df.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

以这种方式，您的数据框将首先按“医疗保健递增”排序，然后按“ movehub评分递减”排序。数据框对象中的排序操作是永久性的。

Answer 2

为了保存您设置的新订单，您需要使用就地，这样您所做的更改将永久保存。您可以使用head（5）获得前5个

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False, inplace=True)

df1=df.head(5)

然后您可以再次进行“医疗保健”。如果要对它们进行排序（首先按“ Movehub评分”，然后按“医疗保健”排序），则可以执行以下操作：

df.sort_values(by=['Movehub Rating','Health Care'], ascending=[False,True], inplace=True)

df1=df.head(5)

Python CSV读取。按2列按升序和降序排序

2 个答案: