Question

如何避免在类似的方法调用中一遍又一遍地在Python中重复相同的参数？

例如在此代码段中：

for col in self.numerical_columns:
    self.comp_train_df = self.comp_train_df.merge(self.get_aggregates(self.train_df, col), left_index=True, right_index=True)
    self.comp_test_df = self.comp_test_df.merge(self.get_aggregates(self.test_df, col), left_index=True, right_index=True)

重复这些参数：

left_index=True, right_index=True

理想情况下，您将在变量中定义重复的参数并重新使用它们。我已经尝试了这段代码，但是作为Python新手，我不确定这是否是正确的方法：

merge_args = {'left_index':True, 'right_index':True}
for col in self.numerical_columns:
    self.comp_train_df = self.comp_train_df.merge(self.get_aggregates(self.train_df, col), **merge_args)
    self.comp_test_df = self.comp_test_df.merge(self.get_aggregates(self.test_df, col), **merge_args)

Answer 1

这是一个有趣的问题，我记得我曾经用装饰器做到这一点。这可能是过大的，但也许值得考虑。

考虑具有多个关键字参数的函数，例如该函数：

def yell(sound='woof', volume='loud', pitch='high')
    return f'{sound} -> {volume} -> {pitch}'

假设您要连续多次使用此功能，但音量仅中等。在这种情况下，您每次都必须使用volume参数调用该函数。除了执行此操作外，您还可以装饰函数并根据自己的喜好更改其默认参数。

def change_default(**new_kwargs):
    def wrapper(func):
        def new_fn(*args, **kwargs):
            for key, val in kwargs.items():
                if key in new_kwargs:
                    new_kwargs[key] = kwargs.pop(key)
            return func(*args, **kwargs, **new_kwargs)
        return new_fn
    return wrapper

基本上，您可以创建一个可参数化的装饰器，该装饰器将使用您的函数并更改其默认参数。所有其他kwarg均不受影响，但可以根据需要手动更改。

回到用例，您将像这样装饰它：

@change_default(volume='medium')
def yell(sound='woof', volume='loud', pitch='high')
    return f'{sound} -> {volume} -> {pitch}'

调用yell函数后，它将返回：

woof -> medium -> high

在某些情况下，我发现这比通过字典更舒服。

如何避免在Python 3中的函数调用中出现重复的参数

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