我正在尝试找出在Julia中加入（合并）数据框的不同方法。我该如何进行这些不同类型的联接？
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DataFrames程序包支持七个类型的联接：
内部：输出包含行的键值，该行在要连接的第一个（左）和第二个（右）参数中都存在。
左：输出中包含行的值，该行包含要连接的第一个参数（左）中存在的键的值，无论该值是否存在于第二个参数（右）中。
右：输出包含行的值，该行包含要连接的第二个（右）参数中存在的键的值，无论该值是否存在于第一个（左）参数中。
外部：输出包含行的键值，该键存在于要连接的第一个（左）或第二个（右）参数中。
半：类似于内部联接，但是输出仅限于从第一个（左）参数到联接的列。
反：输出包含行的键值，该行存在于要连接的第一个参数（左）中，但第二个参数（右）中不存在。与半联接一样，输出仅限于第一个（左）参数的列。
交叉：输出是要连接的第一个（左）和第二个（右）参数的行的笛卡尔积。
julia> people = DataFrame(ID = [20, 40], Name = ["John Doe", "Jane Doe"])
2×2 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼──────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │
│ 2 │ 40 │ Jane Doe │
julia> jobs = DataFrame(ID = [20, 60], Job = ["Lawyer", "Astronaut"])
2×2 DataFrame
│ Row │ ID │ Job │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼───────────┤
│ 1 │ 20 │ Lawyer │
│ 2 │ 60 │ Astronaut │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :inner)
1×3 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │ Job │
│ │ Int64 │ String │ String │
├─────┼───────┼──────────┼────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │ Lawyer │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :left)
2×3 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │ Job │
│ │ Int64 │ String │ String⍰ │
├─────┼───────┼──────────┼─────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │ Lawyer │
│ 2 │ 40 │ Jane Doe │ missing │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :right)
2×3 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │ Job │
│ │ Int64 │ String⍰ │ String │
├─────┼───────┼──────────┼───────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │ Lawyer │
│ 2 │ 60 │ missing │ Astronaut │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :outer)
3×3 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │ Job │
│ │ Int64 │ String⍰ │ String⍰ │
├─────┼───────┼──────────┼───────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │ Lawyer │
│ 2 │ 40 │ Jane Doe │ missing │
│ 3 │ 60 │ missing │ Astronaut │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :semi)
1×2 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼──────────┤
│ 1 │ 20 │ John Doe │
julia> join(people, jobs, on = :ID, kind = :anti)
1×2 DataFrame
│ Row │ ID │ Name │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼──────────┤
│ 1 │ 40 │ Jane Doe │