Question

我正在遇到HackerRank问题，并且我有这个问题：

给出嵌入在约翰的每块岩石中的矿物清单，显示他的收藏夹中有多少种宝石。例如，矿物成分字符串的数组是['abc'，'abc'，'bc]。的矿物b和c出现在每个复合物中，因此有2个宝石。

我有一个解决方案，但是我想问一下时间复杂度：

def gemstones(arr):
    counter = 0
    char_set = set(''.join(arr))
    for ch in char_set:
        if all(ch in word for word in arr):
            counter+=1
    return counter

我是否正确地认为时间复杂度为O（n + m），其中n是char_set中的元素数，m是arr中的元素数？

Answer 1

正确的复杂度是O（N）：

def gemstones(arr) :
    return len(set(arr))

这将返回正确数量的宝石，而忽略重复的宝石。

您不必为此计算矿物质。

下面是HR问题的链接，针对该问题的解决方案是：

def gemstones(arr):
    x = set(arr[0])
    for a in arr :
        x.intersection_update(set(a))
    return len(x)

如何计算这段代码的时间复杂度？

1 个答案: