将数据帧写入ODS格式

时间:2019-11-18 13:24:43

标签: python python-3.x pandas pyexcel

我正在使用pandas库读取 .xlxs 文件并提取dataframe。现在,我尝试创建扩展名为 .ods 的文件,并使用pyexcel_ods库将dataframe写入文件。 这是我的代码:-

import pandas as pd
from pyexcel_ods import save_data
from collections import OrderedDict

self.current_df = pd.read_excel('filename')
data = OrderedDict()
data.update(df)
save_data("as.ods", data)

它抛出错误

  

{TypeError}'int'对象不可迭代

随时要求提供更多代码。

注意:-我正在使用Python 3。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

请注意,在最新版本的Pandas(当前版本为1.1)中,已实现了对pd.ExcelWriter()pd.read_excel()之类的ODS格式的支持。您只需指定适当的引擎“ odf”即可使用OpenDocument文件格式(.odf,.ods,.odt)

答案 1 :(得分:1)

Soham尝试一下,我认为您的解决方案存在的问题是py_ods的save_data函数无法获取所需格式的数据。

解释在注释中。

# coding: utf-8

import pandas as pd
from pyexcel_ods import save_data
from collections import OrderedDict

def save_ods_from_excel(excel_file, target_ods_file):
    # First read into dataframe
    df = pd.read_excel(excel_file)
    # Change everything to string since we're just writing
    df = df.astype(str)
    # Initiliaze data to be written as an empty list, as pyods needs a list to write
    whole_data_list = []
    # Initiliaze the empty dict() for the data
    d = OrderedDict()
    # Write the columns first to be the first entries 
    whole_data_list.append(list(df.columns))
    # loop through data frame and update the data list
    for index, row in df.iterrows():
        whole_data_list.append(list(row.values))
    # Populate dict() with updated data list
    d.update({"Moved sheet": whole_data_list})
    # Finally call save_data() from pyods to store the ods file
    save_data(target_ods_file, d)

通过this data from microsoft

进行了上述尝试
>>> save_ods_from_excel('/Users/gkm/Downloads/Financial Sample.xlsx', '/tmp/sample-financial.ods')

更多信息the pyexcel ods docs

答案 2 :(得分:0)

尝试一下:

from collections import OrderedDict
from pyexcel_ods import get_data 

current_df = pd.read_excel('array.xlsx')
data = OrderedDict()
data.update({ "Sheet_1": current_df.to_numpy().tolist() })
save_data("as.ods", data)

data = get_data("as.ods") 
data
#OrderedDict([('Sheet_1',
#             [['b', 121], ['c', 98], ['d', 9], ['e', 100], ['f', 45]])])