如何在pyspark数据框中选择或删除指定的行? 例如在数据框中删除第三行
答案 0 :(得分:0)
您可以使用where
或filter
函数来实现此目的,如下所示:-
df.filter($"age" > 15)
df.where($"age" > 15)
val col = df.columns
val n = df.columns.length
val toBeDropped = n-1 // to drop last column and so on..
val oldDf = df.drop(col(ToBeDropped ))