运行训练有素的模型时，不会创建任何绑定框

Question

我尝试使用ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017，ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28和faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练模型，但是当我尝试运行object_detection_tutorial.ipynb并测试{{1} }我得到的只是没有边界框的图像，我使用test_images训练了模型，还尝试了model_main.py，但两者均损失了<1。我正在使用train.py，并在tensorflow = 1.14上尝试过。我陷入了最后一步。我很肯定我正确创建了tensorflow = 2.0。并且当我运行模型（tfrecords，ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017和ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28）时，我对它们进行了训练，它们可以正常工作，因此我怀疑我的模型出了问题

Answer 1

您是否在object_detection_tutorial.ipynb文件中更新了模型的路径，“ tf.saved_model.load”是您必须提供经过训练的模型的路径的API。