示例。
可以说
1）我已经根据股票的开盘价，最高价，最低价和收盘价创建了一个数据框df1，用于十月。
2）从这些我计算出：
a）差异：（最高价-最低价）当月
b）maximum_percentage_movement：整个月的最高Abs（（最高的第二天收盘价-前一天的收盘价）* 100 /（前一天的收盘价））
（还有更多变量，但我提供了其中两个）
3）这两个变量都存储在numpy数组中：octArray
4）然后使用numpy octArray创建一个数据帧，其索引为（diff，maximum_percentage_movement）且列名称为octMonth
8月，9月，7月，6月的每个月都需要重复相同的过程
我的问题是：
dataframe，octMonth随输入numpy数组而变化，该数组将变量作为输入变化，每月。
有没有一种方法可以将数据永久存储在数据框中，从而使数据保持不变，或者在不更改每个月变量名的情况下该如何做才能使过程高效？