推理机器和语义推理器之间有什么区别？

Question

我发现了一些关于这两者的简短文章，对我而言，听起来都是通过逻辑来解决问题，类似于Prolog的工作方式。我必须补充一点，我是这个领域的新手，所以我可能错了。非常错误。

Answer 1

推理器和推理引擎在AI中基本上是相同的东西，这是一个能够从一组断言事实中推断出逻辑结果的软件（和是的，这与Prolog的相似。推理器的能力取决于它所知道的公理和推理规则，而这些规则又与特定的逻辑相关。

语义推理器可能是“语义Web推理器”的缩写，它是Semantic Web的推理器。在这种情况下，这样的推理者知道语义Web标准背后的逻辑形式的公理和推理规则，尤其是OWL Web Ontology Language。

如果您想了解有关OWL的更多详细信息，以便更好地了解“语义Web推理器”可以做什么，您可能需要查看OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax ，或者，如果您真的想了解理论细节，你必须深入研究Description Logics。

Answer 2

通过一些“逻辑”来解决问题适用于非常广泛的算法。我会按照维基百科上的定义http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_reasoner：

  

语义推理器的概念   推广推理   引擎，提供更丰富的一套   与之合作的机制。

举个例子：基于给定的事实和规则，推理机器将推断出新的事实（甚至是规则）。但就是这样。由您来理解融合状态。确实，一个简单的语义推理器可能（通常是）在推理机器上实现，但它是一个更广泛的概念。可能还有其他方法来进行语义推理而不是推理。例如概率推理或模糊推理。