我尝试读取带有hasNext且其中包含以下行的CSV文件：
pyspark我的阅读代码：
2100,"Apple Mac Air A1465 11.6"" Laptop - MD/B (Apr, 2014)",Apple MacBook
df = spark.read.options(header='true', inferschema='true').csv(file_path)
在中间拆分第二个组件：
df意味着第二个原始组件被拆分为两个组件。 我尝试了其他几种语法（数据块，sql上下文等），但是所有语法都相同。
这是什么原因？我该如何解决？
答案 0 :(得分：2)
对于这种情况，spark提供了一个很好的解决方案，即转义选项。 只需在选项中添加escape ='“'。您将获得3个组件，如下所示。
df= spark.read.options(header='true', inferschema='true',escape='"').csv("file:///home/srikarthik/av.txt")
答案 1 :(得分：0)
之所以会这样，是因为文件分隔符是逗号（'，'）。 因此，编写一个代码，使其在“和”
之间时会忽略逗号。否则，第二种解决方案-您按原样读取文件而没有列标题。然后在打赌“”时用* /其他任何标点符号替换逗号。然后保存文件，然后使用逗号作为分隔符读取文件即可