Question

仅当另一个列值为True时，才如何比较两个（或更多列）值。理想情况下，输出将为True（如果一切都正确匹配），否则为False。

类似这样的内容：df['value1'].equals(df['value2'])，但前提是df ['isValid']为true。

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，我是熊猫的初学者...

考虑以下数据框：

示例1：

isValid     value1   value2
True        50       50
True        19       19
False       48       40

输出应为： True ，因为记录了第一场和第二场比赛，并且“ isValid”列为True（意味着我们必须比较值）

示例2：

isValid     value1   value2
False       50       50
False       19       19
False       48       40

输出应为 True （无需进行比较，那么就没错了）

Example3：

isValid     value1   value2
True        50       50
False       19       19
True        48       40

输出应为 False （因为记录3的value1和value2不同）

Answer 1

我会做

let str = 'Hi how are you';

let reverse = str
        .split("")
        .reverse()
        .join("")
        .split(" ")
        .reverse()
        .join(" ")
    );

Answer 2

这是一种方法：

df1[df1['isValid']].set_index('isValid').nunique(1).eq(1).all().all()
#True

Answer 3

这是一个简单的函数，处理所有False为'isValid'的情况，仍然返回单个布尔True

def my_comp(df):
    u = df[df.isValid]
    if u.empty:
        return True
    else:
        return u['value1'].eq(u['value2']).all()

my_comp(df1)
#True

my_comp(df2)
#True

my_comp(df3)
#False

仅当另一个列值为True时比较两个或多个列值

3 个答案: