Question

我有4个要合并\加入的excel文件（xlsx），并且来自不同的年份。我想按日，月和时间合并它们。我不知道如何排除年份。最后，我想通过dd \ mm和时间来获取所有4年的表格 enter image description here

Answer 1

您可以将日期分为日，月和年，然后在日和月合并。

您使用熊猫DatetimeIndex对其进行了分割：

df['Year'] = DatetimeIndex(df['Date']).year
df['Month'] = DatetimeIndex(df['Date']).month
df['Day'] = DatetimeIndex(df['Date']).day

在您的情况下：

dfs = [data2014, data2015...]

for df in dfs:
    df['Year'] = DatetimeIndex(df['Date']).year
    df['Month'] = DatetimeIndex(df['Date']).month
    df['Day'] = DatetimeIndex(df['Date']).day

然后合并您想要的方式。

Answer 2

要排除年份，可以使用dt.strftime。

df['D.T'] = df['D.T'].dt.strftime('%d-/%m %H:%M:%S')
df['D.T'].head()

0    01/09 00:00:00
1    01/09 00:10:00
2    01/09 00:20:00
3    01/09 00:30:00
4    01/09 00:40:00
Name: D.T, dtype: object

现在，这只是合并您的数据框。

按日，月和时间（不按年）在熊猫中合并xlsx文件

2 个答案: