假设我们有一个火车数据集,其中的列是浴室,卧室,平方英尺,视图和其他功能,并在其中定义了价格。 在测试数据集中,除价格外,以上所有功能均存在。 我们如何才能从数据集中预测价格?
答案 0 :(得分:1)
没有标签会使您的测试集无用,因此您可以将标记的(在这里称为训练数据)集划分为训练和测试。这样,您将不会使用所有数据进行训练,而测试部分将用于模型验证。
答案 1 :(得分:0)
您可以使用您拥有的训练集来训练模型,但是如果您没有测试集的标签(基本事实),那么您将无法验证模型的性能(您训练过的模型)训练集)。