我尝试使用.replace（）方法，但抛出以下错误：

TypeError跟踪（最近的呼叫   最后）   ----> 1 df ['name']。str.replace（'（C）'，df.name2）

〜/ opt / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / strings.py在   包装器（自己，* args，** kwargs）1841）1842
  引发TypeError（msg）   -> 1843 return func（self，* args，** kwargs）1844 1845包装器。名称 = func_name

〜/ opt / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / strings.py在   替换（self，pat，repl，n，case，flags，regex）2714 def   replace（self，pat，repl，n = -1，case = None，flags = 0，regex = True）：
  2715.结果= str_replace（   -> 2716 self._parent，pat，repl，n = n，case = case，flags = flags，regex = regex 2717）2718返回   self._wrap_result（result）

〜/ opt / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / strings.py在   str_replace（arr，pat，repl，n，case，flags，regex）       597＃检查repl是否有效（GH 13438，GH 15055）       598如果不是（is_string_like（repl）或callable（repl））：   -> 599提高TypeError（“ repl必须是字符串或可调用”）       600       601 is_compiled_re = is_re（pat）

TypeError：repl必须为字符串或可调用

data = {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['name1 (C)', 'name2 (B)', 'name3', 'name4'],
        'name2':['Jane','Abbie','Luke','Peter']}


df = pd.DataFrame(data)

df['name'].str.replace('\(C\)', df.name2)

预期结果：

    id  name    name2
0   1   name1 Jane  Jane
1   2   name2 Abbie Abbie
2   3   name3   Luke
3   4   name4   Peter

Answer 1

您需要python re.sub和listcomp

import re

df['new_name'] = [re.sub(r'\(\w+\)', r, s) for r, s in zip(df.name2, df.name)]

Out[280]:
   id       name  name2     new_name
0   1  name1 (C)   Jane   name1 Jane
1   2  name2 (B)  Abbie  name2 Abbie
2   3      name3   Luke        name3
3   4      name4  Peter        name4

用列/系列中的值替换pandas子字符串

我尝试使用.replace（）方法，但抛出以下错误：

1 个答案: