我已经使用R中的permuco对某些时间序列数据进行了聚类分析。（对控制/治疗条件的标签进行置换，并计算F统计量，这些显着差异的时间聚类是偶然发生的可能性。） 到目前为止一切顺利。
我使用此软件包随附的内置函数plot.clusterlm生成了许多图。但是，数据来自不同的组，并且在每个图中重新缩放y轴上的F值，即，根据效果的强弱重置值和刻度。
这是有问题的，因为基于不同聚类分析的不同图在视觉上不具有可比性。 我想重新缩放y轴，以使所有聚类都沿相同的F值可视化（例如0-10）。
我还没有做到这一点，我想知道是否有办法将任何其他函数传递到plot.clusterlm中。 这是函数的用法，但是我看不到重新调整y轴的方法。 （尽管可以通过操纵nbbaselinepts和nbptsperunit来缩放x轴，但这不是我想要的...）
plot(x, effect = "all", type = "statistic",
multcomp = "clustermass", alternative = "two.sided",
enhanced_stat = FALSE, nbbaselinepts = 0, nbptsperunit = 1, ...)
如果对此有任何想法，请告诉我。 谢谢！
答案 0 :(得分：1)
感谢您使用permuco！我在GitHub上发布了一个问题，以提供实现这些功能的解决方案。您可以预期permuco的后续发行版中会发生更改。
但是，plot()方法显示出F统计量，这不是衡量效果大小的好方法。效果大小的更好衡量方法是在afex package
答案 1 :(得分：0)
在基本R中，绘图设备的轴是这样改变的：
x<-1:10; y=x*x
# Simple graph
plot(x, y)
# Enlarge the scale
plot(x, y, xlim=c(1,15), ylim=c(1,150))
# Log scale
plot(x, y, log="y")
这是STHDA中的一个示例，您可以在其中找到许多有用的教程。