我正在执行多标签分类（4个标签）任务，特别是文本分类。我得到1000个txt，每个有50个单词和一个标签，每个单词都嵌入100维，我使用pytorch。我有个问题， 每个txt都有不同的长度，例如十个字，五个字或八个字。我首先将单词嵌入100维，我知道LSTM与序列长度无关。这样我就可以处理所有成功的txt，但是如何同时处理许多txt？
当我处理许多txt时，我将txt填充到相同的长度（20len），然后在batch_first中训练torch.nn.LSTM，输入是（1000，20，100），输出是（1000， 20、100），而标签是（1000），我使用crossEntropy ...我知道这是错误的，所以该怎么做